Birk Schmithüsen (Aquisgrán, 1986) es un joven artista internacional que se inspira en el uso de la tecnología para crear espectaculares instalaciones audiovisuales en las que utiliza la inteligencia artificial. Se ha formado en la Academia de Bellas Artes de Leipzig y ha realizado proyectos y exposiciones en Alemania, Polonia, España, Bruselas y Austria. Actualmente, reside en Gijón (España) gracias a la beca EMAP/EMARE (European Media Art Platform/European Media Artists in Residence Exchange) destinada a artistas interesados por emplear medios tecnológicos y digitales para sus creaciones.
Probeta Magazine ha participado en el WinterLAB, un encuentro cultural organizado por LABoral Centro de Arte y Creación Industrial en Gijón (España) y enmarcado en el proyecto “Laboratorio Europeo de Inteligencia ARTificial para la divulgación de la Inteligencia Artificial”. Durante el coloquio “¿Quién es autor de una obra hecha con Inteligencia Artificial?” presentado por Birk Schmithüsen y Antonio Bahamonde (profesor de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Oviedo), aprovechamos para dialogar con el artista.
¿Cómo comenzó tu interés por la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al arte?
Siempre estuve interesado en usar las herramientas electrónicas de una manera diferente a la prevista. Cuando era joven, coleccionaba instrumentos viejos para hacer mis propias luces parpadeantes de discoteca. Ahora estoy interesado en algoritmos y redes neuronales, pero sigue siendo la misma motivación: abrir cajas negras electrónicas o de software para investigar y hacer una reutilización estética. El arte es una excelente manera de cuestionar las tecnologías emergentes de formas inusuales.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son medios artísticos nuevos, aunque el concepto ya se conoce desde los años 80. Desde hace aproximadamente 20 años, se dispone de hardware suficiente para utilizar el aprendizaje automático en la práctica y solo desde hace un par de años las herramientas de programación son lo suficientemente fáciles de manejar como para permitir que las personas programen aplicaciones creativas. Siempre es emocionante estar entre los primeros en investigar nuevas herramientas.
Otra razón para trabajar con IA es que esta tecnología está cambiando nuestro mundo y nuestro comportamiento diario muy rápido y las corporaciones globales impulsan mucho su desarrollo. Creo que es importante que tanta gente como sea posible de diferentes disciplinas formule su propio punto de vista sobre el tema. Esperemos que el arte pueda hacer preguntas que conduzcan a un uso humanista de la IA.
¿Pudiste aprender sobre arte tecnológico y digital en la Academia de Bellas Artes de Leipzig?
Aunque estudié arte en la universidad, en general soy autodidacta. Obtuve mi primera computadora y comencé a programar cuando tenía unos 12 años. Desde entonces, me fascinaron las nuevas tecnologías y la posibilidad de aprender de la comunidad de código abierto sobre cómo usarlas y piratearlas. La Academia me dio una formación adecuada en historia del arte y me ayudó a encontrar mi propio lenguaje artístico.
¿Te ha influido la experiencia en LABoral Centro de Arte y Creación Industrial a la hora de trabajar con arte y ciencia?
De los centros culturales en el marco EMAP / EMARE, LABoral parecía adaptarse mejor a mi práctica artística. Estoy trabajando con tecnologías emergentes y creo obras de arte audiovisuales. LABoral está especializado en ambos y tiene una buena facilitación para la producción en este campo. También me gusta España y el mar y, como efecto secundario, estoy mejorando mi español.
LABoral me presentó al Grupo de Aprendizaje Automático de la Universidad de Oviedo para apoyar mi trabajo con el conocimiento de expertos. Fue muy inspirador y la primera vez que trabajé con científicos que antes nunca habían trabajado en el campo de las artes. Espero que en el futuro tenga más colaboraciones constructivas como éstas.
Una de tus primeras instalaciones dedicadas a la inteligencia artificial se titula Klang · Netz (2017). Las intersecciones de luces LED son capaces de crear una melodía al recibir impulsos. ¿Las personas que pasan por debajo de la instalación son las que originan dichos impulsos?
Klang · Netz no es una instalación interactiva. Los impulsos son generados por una composición preestablecida que se reproduce en un bucle. Pero también construí una versión interactiva del trabajo que se llama Impulse. Esta instalación consiste en tubos metálicos conectados con la red desde una banda LED. Cuando la audiencia golpea un tubo, se genera un nuevo impulso.
Klang • Netz (2017). Credit: ArtesMobiles
En relación con Klang · Netz (2017), ¿crees que la inteligencia artificial que puede crear música al unir sonidos de instrumentos musicales es una nueva posibilidad para los músicos?
Con Klang · Netz creé una nueva técnica de cómo hacer una composición: la secuencia y la duración de los tonos está determinada por la estructura de las redes. Cada vez que la instalación se cuelga en otra exposición, su composición cambia. Pero el diseño de sonido de las notas proviene de una muestra estática. La unión de sonidos con herramientas como nsynth ofrece a los músicos una nueva forma de crear sonidos. Tenemos que distinguir entre sonido, composición y música.
En Speculative Artificial Intelligence / Exp. #1 (audiovisual association) (2018), los sonidos que emite la máquina se transforman en señales visuales. El patrón lumínico de la maraña de luces LED se ilumina de una forma u otra dependiendo de los sonidos recibidos. ¿La forma de iluminarse tiene que ver con la dirección de los sonidos?
En el primer experimento, cada LED está conectado a una neurona de la red neuronal. Cada LED representa el estado de la neurona por su brillo. Al entrenar la red con una asociación precompuesta entre los sonidos y las formas visuales, la red aprende qué sonidos deberían crear qué formas. Lo que me interesa es que la reacción de las redes a sonidos desconocidos es una imprevisibilidad predecible.
La máquina está entrenada para generar patrones de luz precompuestos de acuerdo con la interpretación de los sonidos recibidos. Las luces se iluminan en respuesta a la asociación aprendida y crean nuevos patrones de luz con un sonido desconocido. Es la generalización de un concepto aprendido.
Speculative Artificial Intelligence / Exp. #1 (audiovisual association) (2018). Credit: ArtesMobiles
En Speculative Artificial Intelligence / Exp. #2 (conversation) (2019), se pone en práctica la AI al máximo porque dos máquinas interactúan entre sí. ¿Cómo desarrollaste la idea?
Estoy interesado en los sistemas que crean su propio comportamiento dentro de un marco que puedo configurar. Con dos máquinas autónomas en comunicación, el sistema resultante es muy dinámico y crea resultados impredecibles. Uno de los desafíos era diseñar ambas máquinas autónomas de tal manera que el sistema no se volviera totalmente aleatorio, pero tampoco se atascara en un estado permanente. Para crear este comportamiento, tuve que enseñar a los sistemas los principios básicos de una conversación constructiva: empatía para entender los mensajes de los demás y un propósito para desarrollar la conversación en una dirección determinada.
El sistema de luz y sonido depende de la comunicación entre las dos máquinas de Inteligencia Artificial, así que no se puede predecir la reacción del patrón lumínico a los sonidos. Uno de los robots emite sonido y observa la respuesta visual de la segunda máquina, entretanto el otro escucha los sonidos y los interpreta en un patrón de luces variable.
Speculative Artificial Intelligence / Exp. #2 (conversation). Credit: Birk Schmithüsen. 2019.
¿En qué medida te han ayudado Felix Bonowski y Marcus Ding a realizar Speculative Artificial Intelligence?
Felix Bonowski desarrolló el sistema de calibración. Los 14.000 LEDs dentro de la obra se asignan en un espacio tridimensional, lo que permite que el objeto muestre formas y formas tridimensionales. Para crear esta pantalla volumétrica a partir de un montón caótico de LEDs, se debe conocer la posición de cada LED. Con el sistema de calibración de Felix, las estructuras caóticas se pueden analizar con una cámara web. Marcus Ding escribió el código para el objeto de sonido. Sabía lo que se necesitaba y él sabía la mejor manera de implementarlo. Fue un buen trabajo en equipo.
¿Qué utilidad tienen la capacidad de visión de las cámaras en Speculative Artificial Intelligence / Exp. #2 (conversation) (2019)?
La cámara ofrece una buena imagen del objeto de luz y la detección de características de la CNN (red neuronal convolucional) en el objeto de sonido funciona de manera muy precisa al detectar las palabras visuales enviadas por el objeto de luz.
¿Crees que tu arte puede servir también para ayudar a comprender el proceso neuronal biológico?
Los procesos biológicos en nuestro cerebro son diferentes de la forma en que funcionan las redes neuronales artificiales. Mi arte no es una visualización o representación de la forma en que funciona nuestro cerebro. Pero el principio general de que muchas unidades pequeñas que están interconectadas y juntas forman un sistema inteligente, se puede experimentar en mi trabajo, así como en las redes sociales, grupos de personas o nuestro cerebro, aunque los procesos concretos difieren mucho.
Utilizas la inteligencia artificial como experiencia estética. ¿Estás de acuerdo con que otros artistas utilicen la inteligencia artificial para crear obras de arte que imitan las artes plásticas, por ejemplo, imágenes que son resultado de la computarización armónica de miles de lienzos?
Creo que hay dos estrategias principales para usar la IA en la práctica artística. Ya sea como herramienta para crear variaciones infinitas de un estilo existente o como medios artísticos en sí. El modo de operación, así como el resultado entre ambas formas, difieren mucho. Cuando la IA se utiliza como herramienta de producción para crear nuevas obras a partir de un estilo existente, la tarea de los artistas se asemeja al trabajo de un comisario al seleccionar los resultados que le gustan. Cuando la IA se utiliza como medios artísticos, el artista debe crear sus propios conceptos y estética.
¿Consideras la posibilidad de que el arte elaborado con tecnología pueda desplazar a las artes plásticas en el futuro?
No creo que el arte de IA pueda desplazar el arte conceptual, porque no hay una IA (y espero que nunca la haya) que tenga su propia intuición, objetivos y sentimientos propios. Con las Bellas artes es diferente, porque el mercado del arte ha cambiado el enfoque de lo conceptual a la apariencia visual pura. La IA puede crear pinturas y objetos mucho más rápido y, por lo tanto, más diversificado que los humanos, y puedo imaginar que al menos en el mercado del arte, las Bellas Artes creadas por la IA podrían desplazar a los objetos humanos. Esperemos que este desarrollo cambie la evaluación de un trabajo de la percepción puramente visual a la evaluación de la intención con la que fue creado. Los artistas pueden hablar sobre sus intenciones, la IA no puede.
Edición y traducción: Sara García-Rodríguez, editora jefe de Probeta Mag.
Entrevista: Andrea García Casal, colaboradora de Probeta Mag, es graduada en Historia del Arte y se dedica a la investigación de la historia del arte y de la ciencia en publicaciones nacionales e internacionales y congresos.
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